Opleidingen in data science, data enginieering en artificial intelligence

In de visie van DIKW zullen succesvolle organisaties van de toekomst transformeren naar data-gedreven organisaties. Vanuit een informatievoorzieningsperspectief vind een transformatie plaats naar een meer hybride omgeving in termen van gestructureerde en niet gestructureerde database systemen en services verdeeld en geschaald over verschillende cloud diensten. 

Data flexibiliteit staat daarbij centraal.

Deze data systemen kunnen op verschillende wijzen worden gevoed: streaming, batch-georiënteerd, near-realtime via micro-services. Hiervoor zijn infrastructuren nodig die de moderne vorm en snelheden van dataverwerking aan kunnen. Je zult een gedegen basis krijgen in de beginselen van data management, zodat je de  continu veranderende datastromen in goede banen kunt leiden. Daarnaast is het van belang dat gegevens goed beveiligd worden opgeslagen  en tegelijkertijd goed en snel  benaderbaar zijn voor de gebruikers. Tegelijkertijd dient de data gemodelleerd te worden zodat de eindgebruiker deze data op een efficiënte manier kan consumeren op de manier die zei wenst. De complete pipeline die voldoet aan alle vooraf gestelde eisen zul jij ontwerpen en ontwikkelen.

Data engineering  is een breed vakgebied. Om je dit vakgebied eigen te maken zul je moeten investeren in  verschillende concepten, tools en technologieën. Deze opleiding gaat je helpen om de data in de juiste vorm op de juiste plaats en op het juiste tijdstip te krijgen, zodat je eindgebruikers worden voorzien in hun informatiebehoefte.

Deze opleiding zorgt voor een brede basis in het vakgebied. Je bent natuurlijk niet gelijk een doorgewinterde specialist maar de certificering garandeert een gedegen kennis van de huidige stand van zaken zoals je dat van DIKW Academy mag verwachten.

Na 12 weken zul je je bewust zijn van de (on) mogelijkheden van het vakgebied en ben je "bewust onbekwaam": je weet waar de valkuilen zitten en je kunt zelfstandig aan de slag.

In de visie van DIKW zullen succesvolle organisaties van de toekomst transformeren naar data-gedreven organisaties. Vanuit een informatievoorzieningsperspectief vind een transformatie plaats naar een meer hybride omgeving in termen van gestructureerde en niet gestructureerde database systemen en services verdeeld en geschaald over verschillende cloud diensten. 

Data flexibiliteit staat daarbij centraal.

Deze data systemen kunnen op verschillende wijzen worden gevoed: streaming, batch-georiënteerd, near-realtime via micro-services. Hiervoor zijn infrastructuren nodig die de moderne vorm en snelheden van dataverwerking aan kunnen. Je zult een gedegen basis krijgen in de beginselen van data management, zodat je de  continu veranderende datastromen in goede banen kunt leiden. Daarnaast is het van belang dat gegevens goed beveiligd worden opgeslagen  en tegelijkertijd goed en snel  benaderbaar zijn voor de gebruikers. Tegelijkertijd dient de data gemodelleerd te worden zodat de eindgebruiker deze data op een efficiënte manier kan consumeren op de manier die zei wenst. De complete pipeline die voldoet aan alle vooraf gestelde eisen zul jij ontwerpen en ontwikkelen.

Data engineering  is een breed vakgebied. Om je dit vakgebied eigen te maken zul je moeten investeren in  verschillende concepten, tools en technologieën. Deze opleiding gaat je helpen om de data in de juiste vorm op de juiste plaats en op het juiste tijdstip te krijgen, zodat je eindgebruikers worden voorzien in hun informatiebehoefte.

Deze opleiding zorgt voor een brede basis in het vakgebied. Je bent natuurlijk niet gelijk een doorgewinterde specialist maar de certificering garandeert een gedegen kennis van de huidige stand van zaken zoals je dat van DIKW Academy mag verwachten.

Na 12 weken zul je je bewust zijn van de (on) mogelijkheden van het vakgebied en ben je "bewust onbekwaam": je weet waar de valkuilen zitten en je kunt zelfstandig aan de slag.

Welcom to our e-learning platform, here you will find the materials presentations and background material we use in the course. Also the platform is the place to ask questions and chat in the forum with your fellow course mates.

We will also share files, slides exercises and datasets on this platform.

Last but not least we will do the exam and the trial exam on this platform.

English exam questions

- trial exam with 10 example questions

- final exam with 50 questions

In de visie van DIKW zullen succesvolle organisaties van de toekomst transformeren naar data-gedreven organisaties. Vanuit een informatievoorzieningsperspectief vind een transformatie plaats naar een meer hybride omgeving in termen van gestructureerde en niet gestructureerde database systemen en services verdeeld en geschaald over verschillende cloud diensten. 

Data flexibiliteit staat daarbij centraal.

Deze data systemen kunnen op verschillende wijzen worden gevoed: streaming, batch-georiënteerd, near-realtime via micro-services. Hiervoor zijn infrastructuren nodig die de moderne vorm en snelheden van dataverwerking aan kunnen. Je zult een gedegen basis krijgen in de beginselen van data management, zodat je de  continu veranderende datastromen in goede banen kunt leiden. Daarnaast is het van belang dat gegevens goed beveiligd worden opgeslagen  en tegelijkertijd goed en snel  benaderbaar zijn voor de gebruikers. Tegelijkertijd dient de data gemodelleerd te worden zodat de eindgebruiker deze data op een efficiënte manier kan consumeren op de manier die zei wenst. De complete pipeline die voldoet aan alle vooraf gestelde eisen zul jij ontwerpen en ontwikkelen.

Data engineering  is een breed vakgebied. Om je dit vakgebied eigen te maken zul je moeten investeren in  verschillende concepten, tools en technologieën. Deze opleiding gaat je helpen om de data in de juiste vorm op de juiste plaats en op het juiste tijdstip te krijgen, zodat je eindgebruikers worden voorzien in hun informatiebehoefte.

Deze opleiding zorgt voor een brede basis in het vakgebied. Je bent natuurlijk niet gelijk een doorgewinterde specialist maar de certificering garandeert een gedegen kennis van de huidige stand van zaken zoals je dat van DIKW Academy mag verwachten.

Na 12 weken zul je je bewust zijn van de (on) mogelijkheden van het vakgebied en ben je "bewust onbekwaam": je weet waar de valkuilen zitten en je kunt zelfstandig aan de slag.

In de visie van DIKW zullen succesvolle organisaties van de toekomst transformeren naar data-gedreven organisaties. Vanuit een informatievoorzieningsperspectief vind een transformatie plaats naar een meer hybride omgeving in termen van gestructureerde en niet gestructureerde database systemen en services verdeeld en geschaald over verschillende cloud diensten.

Data flexibiliteit staat daarbij centraal.

Deze data systemen kunnen op verschillende wijzen worden gevoed: streaming, batch-georiënteerd, near-realtime via micro-services. Hiervoor zijn infrastructuren nodig die de moderne vorm en snelheden van dataverwerking aan kunnen. Je zult een gedegen basis krijgen in de beginselen van data management, zodat je de  continu veranderende datastromen in goede banen kunt leiden. Daarnaast is het van belang dat gegevens goed beveiligd worden opgeslagen  en tegelijkertijd goed en snel  benaderbaar zijn voor de gebruikers. Tegelijkertijd dient de data gemodelleerd te worden zodat de eindgebruiker deze data op een efficiënte manier kan consumeren op de manier die zei wenst. De complete pipeline die voldoet aan alle vooraf gestelde eisen zul jij ontwerpen en ontwikkelen.

Data engineering  is een breed vakgebied. Om je dit vakgebied eigen te maken zul je moeten investeren in  verschillende concepten, tools en technologieën. Deze opleiding gaat je helpen om de data in de juiste vorm op de juiste plaats en op het juiste tijdstip te krijgen, zodat je eindgebruikers worden voorzien in hun informatiebehoefte.

Deze opleiding zorgt voor een brede basis in het vakgebied. Je bent natuurlijk niet gelijk een doorgewinterde specialist maar de certificering garandeert een gedegen kennis van de huidige stand van zaken zoals je dat van DIKW Academy mag verwachten.

Na 12 weken zul je je bewust zijn van de (on) mogelijkheden van het vakgebied en ben je "bewust onbekwaam": je weet waar de valkuilen zitten en je kunt zelfstandig aan de slag.

Voor de Business Track is geen statistische voorkennis nodig. De belasting voor deze opleiding bestaat uit het bijwonen van de drie cursusdagen plus het werk als product owner bij het uitwerken van 1 datascience thema.

Kernwoorden: Voorspel model, confusion matrix, false positives, fase negatives, onzekerheid, beslissingen nemen op basis van onzekerheid.

In de visie van DIKW zullen succesvolle organisaties van de toekomst transformeren naar data-gedreven organisaties. Vanuit een informatievoorzieningsperspectief vind een transformatie plaats naar een meer hybride omgeving in termen van gestructureerde en niet gestructureerde database systemen en services verdeeld en geschaald over verschillende cloud diensten.

Data flexibiliteit staat daarbij centraal.

Deze data systemen kunnen op verschillende wijzen worden gevoed: streaming, batch-georiënteerd, near-realtime via micro-services. Hiervoor zijn infrastructuren nodig die de moderne vorm en snelheden van dataverwerking aan kunnen. Je zult een gedegen basis krijgen in de beginselen van data management, zodat je de  continu veranderende datastromen in goede banen kunt leiden. Daarnaast is het van belang dat gegevens goed beveiligd worden opgeslagen  en tegelijkertijd goed en snel  benaderbaar zijn voor de gebruikers. Tegelijkertijd dient de data gemodelleerd te worden zodat de eindgebruiker deze data op een efficiënte manier kan consumeren op de manier die zei wenst. De complete pipeline die voldoet aan alle vooraf gestelde eisen zul jij ontwerpen en ontwikkelen.

Data engineering  is een breed vakgebied. Om je dit vakgebied eigen te maken zul je moeten investeren in  verschillende concepten, tools en technologieën. Deze opleiding gaat je helpen om de data in de juiste vorm op de juiste plaats en op het juiste tijdstip te krijgen, zodat je eindgebruikers worden voorzien in hun informatiebehoefte.

Deze opleiding zorgt voor een brede basis in het vakgebied. Je bent natuurlijk niet gelijk een doorgewinterde specialist maar de certificering garandeert een gedegen kennis van de huidige stand van zaken zoals je dat van DIKW Academy mag verwachten.

Na 12 weken zul je je bewust zijn van de (on) mogelijkheden van het vakgebied en ben je "bewust onbekwaam": je weet waar de valkuilen zitten en je kunt zelfstandig aan de slag.

Doel

Het doel van de werkgroep is om meer kennis op te doen van data science en deze kennis op een moderne en open manier te delen met aangesloten corporaties.

1. Meer kennis opdoen over data science. De opleiding is specifiek aangepast en toegespitst op onze doelgroep met een selectie van de meest relevante data science onderwerpen voor woningbouwcorporaties.
   

2. Open toegang tot het resultaat. Voor het voorspellen van mutatiegraden hebben we in de workshop laten zien hoe we het resultaat van deze analyse beschikbaar kunnen maken via een code repository zoals Github. Aedes heeft een eigen Github repository waarin we analyses en data science scripts in de programmeertaal R beschikbaar hebben gemaakt voor het voorspellen van mutatiegraden. Deze opleiding  heeft een sterk zwaartepunt op de praktijkopdracht. De coaches van DIKW zullen de deelnemers die in een klein team van max. 3 personen gaan werken aan een thema helpen met het opleveren van een werkend algoritme voor het door het team gekozen thema. 

Welcom to our e-learning platform, here you will find the materials presentations and background material we use in the course. Also the platform is the place to ask questions and chat in the forum with your fellow course mates.

We will also share files, slides exercises and datasets on this platform.

Last but not least we will do the exam and the trial exam on this platform.

English exam questions

- trial exam with 10 example questions

- final exam with 50 questions

English exam questions

- trial exam with 10 example questions

- final exam with 50 questions

topics

Forum to discuss CDSP topics

(Single activity course )